什么是 Paw Index Advisor?

Paw Index Advisor是面向数据库应用开发人员、DBA和运维人员的基于代价的自动化索引推荐工具。

现代信息系统的数据基本上都存储在各种各样的数据库中，而其中90%的数据库是关系型数据库，应用系统80%以上的性能问题都可以通过SQL优化去解决。SQL的优化主要包括DDL优化、DML语句重写优化、索引推荐等，索引优化是对应用侵入性最小、最容易实施、成果最显著的方式，索引优化能够解决80%的SQL优化问题。

SQL优化问题产生的典型场景如下:

场景1. 在数据应用开发阶段，数据应用开发人员素质参差不齐，对数据库和查询优化原理和实践了解不足，导致不建索引或是建一些无效索引，导致数据应用上线后由于性能问题无法提供正常服务。

场景2.数据库持续运行阶段，由于数据量的持续变化，查询服务不断增加，索引数量急剧膨胀，数据库的负载越来愈大，原来能够正常提供服务的应用也响应时间越来越长，需要持续进行优化。

功能概览

  • 支持离线或是联机获取数据库对象信息；

  • 支持联机或是离线获取待分析的SQL查询语句；

  • 支持从mybatis的mapper文件里解析SQL查询语句，并进行索引推荐；

  • 支持MySQL, PostgreSQL及PostgreSQL衍生产品，譬如Opengauss等；

  • 支持matching, screening, sort-avoiding,covering索引推荐；

  • 基于代价的推荐策略，对一个批次的多个SQL推荐索引进行合并，与现有索引进行排重；

  • 对查询SQL进行重写后，再进行索引推荐，支持sattc、视图重写、ordinal排序和分组重写；

  • 纯客户端应用，对原有系统和数据库零侵入；

  • 支持what-if验证，确保推荐的索引都可以被用来提升查询性能；

  • 和Eclipse/IDEA等IDE无缝集成，一键优化。

产品对比

我们把Paw IndexAdvisor和市场上的优秀产品进行了对比，显示Paw IndexAdvisor在索引推荐上属于引领者象限。

使用手册

你估计想不到使用这么简单:

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